Lectures : Big Data et Machine Learning

J’inaugure avec ce livre une catégorie sur les livres que j’ai lu ainsi que mon avis sur ceux ci. Il s’agit du dernier livre que j’ai fini.

Lorsque j’ai décidé d’acheter ce livre je n’avais pas de connaissance particulière dans le domaine du Big Data ni du Machine Learning mais j’ai été attiré par celui ci pour connaitre un peu plus ces domaines que l’on peut régulièrement retrouver.

Je trouve ce livre assez bien découpé et donc facilement accessible.

Les principales parties sont :

• Big Data ( origine, intérêt, noSql, algorithme et framework)
• Machine Learning ( présentation du métier de data scientist, traitement des données, algorithme de machine learning, visualisation)
• Outils du Big Data (Hadoop,  Pig, Hive, architecture  lambda, apache storm)

Bien que majoritairement théorique ce livre est a mon gout intéressant pour tout ceux voulant avoir un aperçut de ces domaines – la dernière partie permet de ce pencher plus sur la pratique. Je le conseille donc a tout ceux voulant un livre d’introduction au Big Data et au Machine Learning.

Auteurs : Pirmin Lemberger, Marc Batty, Médéric Morel, Jean-Luc Raffaëlli

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